31 der besten Tools und Bibliotheken zur Erzeugung von Visualisierungen, Infografiken und Diagrammen

Das Web ist voll von Werkzeugen, mit denen sich vermeintlich einfach ansprechende (interaktive) Visualisierungen, Infografiken und Diagramme erzeugen lassen. Der Punkt ist: Die Verfügbarkeit dieser Tools führt nicht automatisch dazu, dass jeder zum Informationsdesigner wird oder dass jeder in der Lage ist, bei den Kernaussagen einer Grafik auf den Punkt zu kommen. Gleichwohl ist die Schwelle niedriger und bestimmte Dinge, wie z.B. Kartendarstellungen, sind einfach schon als Basis fertig. In den letzten Jahren hat sich die Zahl der Anwendungen in diesem Bereich vervielfacht, gleichzeitig sind viele Werkzeuge, die wir im Blog vor einigen Jahren noch aufgelistet haben, wieder verschwunden.

Anmerkung: Der Originalbeitrag („18 der besten Tools zur Erzeugung von Visualisierungen, Infografiken und Diagrammen“) stammt vom 23.8.2012 und wurde am 10.8.2020 und dann noch mal am 20.6.2023 aktualisiert. Von den damals vorgestellten 18 Werkzeugen, war 2020 nur noch die Hälfte online. 

Zur Arbeitserleichterung habe ich hier aus einer aktuellen Recherche und aus meinen Bookmarks heraus eine Liste von entsprechenden Tools zusammengestellt bzw. erweitert. Ergänzungen sind herzlich willkommen!

Werkzeuge zur Erzeugung von Landkarten, Infografiken oder Diagrammen: 

• Ein Tool zur Erstellung von Infografiken ist http://infogr.am. Alternativen in diesem Bereich sind http://piktochart.com, https://www.easel.ly und https://venngage.com.
• Das Infografik-Tool innerhalb von Canva ist inzwischen zu einem mächtigen Tool avanciert. Canva ist eine Plattform, die es durch ihre einfache Bedienbarkeit ermöglicht, ohne spezielle Designkenntnisse professionelle Infografiken zu erstellen. Das Tool bietet eine umfangreiche Auswahl an Vorlagen, Grafiken und anpassbaren Elementen, die eine individuelle Gestaltung von Infografiken ermöglichen: https://www.canva.com/de_de/infografiken.
• Etwas nüchterner geht es zu bei http://creately.com: Hier lassen sich Flowcharts und Diagramme erstellen. Sozusagen das Visio für den Browser.
• In vielen Fällen möchte man Informationen geographisch codieren bzw. auf Landkarten darstellen. Marktanteile in Ländern, Standorte, etc.. Dafür besonders gut geeignet ist http://www.stepmap.de. Hier gibt es eine beeindruckende User-Galerie, ebenso wie beim Wettbewerber https://carto.com.
• Verwandt damit ist Tableau Public, hier lässt sich kartenbasiertes Material ebenso visualisieren wie klassische Diagramme. Eine interaktive Darstellung sowie die Publikation ins Web sind auch möglich. Eigentlich ist Tableau ein leistungsfähiges Datenanalyseprogramm.
• Wettbewerber mit etwas weniger Leistungsumfang, dafür einfacher zu bedienen und manchmal mit schöneren Visualisierungen sind https://rawgraphs.io, https://www.visualizefree.com, https://flourish.studio, https://app.morph.graphics, https://www.datawrapper.de.
• Ein Online-Chart-Tools ist http://charts.hohli.com. Vorteil gegenüber Excel und Co.: Einige Diagrammformate gibt es in Excel nicht, sind schicker und vor allem onlinefähig (lassen sich in Webseiten einbauen). Nachteil: Der Datenimport ist nicht automatisierbar.
• Kreativere Datenvisualisierungen bietet https://charticulator.com.
• Beliebt sind nach wie vor Word Clouds oder Tag Clouds, der Großvater unter den entsprechenden Tools ist leider gestorben: http://www.wordle.net – dafür gibt es https://www.wordclouds.com/ und  andere.
• Spezialisten für Netzwerkdiagramme (also Soziale Netzwerke) sind seit vielen Jahren die beiden offline-Tools Gephi und Touchgraph Navigator. Oder https://vis.occrp.org als Werkzeug eher für den journalistischen Gebrauch, um Beziehungsnetzwerke darzustellen.

Visualisierungsbibliotheken für Webanwendungen:

Spezialisiert auf den Bau von interaktiven Visualisierungen für den Webeinsatz sind diverse Bibliotheken, die wegen ihrer fertigen Bauteile Aufwand sparen können, aber die auch tiefergehende Programmierkenntnisse voraussetzen.

• http://d3js.org, der Standard bei den #Dataviz-Nerds, als Alternative z.B. https://donghaoren.org/ivisdesigner/
• Ein Zwischending zwischen DataViz-Bibliothek und Online-Anwendung ist https://observablehq.com.
• Eine Variante ist Storymap – hier geht es um die Vermittlung von Storys über eine interaktive Landkarte: https://storymap.knightlab.com 
• Ein Vergleich von Vorher-/Nachher-Bildern (z.B. Satellitenaufnahmen) bietet https://juxtapose.knightlab.com 
• Zeitleisten als Web-Bibliothek: http://timeline.knightlab.com. Eine Variante davon ist eine Kombination von Zeitleiste und Datendiagramm: http://storyline.knightlab.com, ebenfalls aus dem sehr produktiven und innovativen Knight Lab. Wettbewerber: https://timelinestoryteller.com, http://www.simile-widgets.org/timeline/.
• Wer es bei den Online-Chart-Tools technischer haben will und mit dynamischen Daten arbeitet, sollte sich die Google Chart Tools oder Wettbewerber wie https://gionkunz.github.io/chartist-js/oder https://www.chartjs.org anschauen.
• Netflower ist wiederum ein Spezialist, um Flüsse von Daten, Geld oder Materialien in dynamischen Netzwerken darzustellen: http://netflower.fhstp.ac.at
• Ein Tool zu Visualisierung von historischen Themen: http://hdlab.stanford.edu/palladio/