Loop-Engineering: Ziele statt Anweisungen.
4. August 2026 · von Joerg Hoewner · 10 Minuten Lesedauer · Keine Kommentare
Was sind Loops?
Die Ausgangslage kennt jede und jeder bei uns: Man öffnet Claude oder ChatGPT, tippt eine Anfrage, liest das Ergebnis, korrigiert nach, tippt erneut – bei jeder Aufgabe, jeden Tag. Man sitzt permanent daneben und schiebt die KI Schritt für Schritt voran. Genau hier setzt Loop Engineering an. Am meisten zitiert wird dazu Boris Cherny, der Entwickler von Claude Code:
„Ich prompte Claude nicht mehr. Bei mir laufen Loops, die Claude prompten und herausfinden, was zu tun ist. Mein Job ist es, Loops zu schreiben.“
Boris Cherny, Anthropic – zitiert u. a. The Pragmatic Engineer (Quellen, siehe unten)
Die einfache Definition: Ein Loop ist ein Arbeitszyklus, den die KI so lange selbstständig wiederholt, bis eine vorher definierte Abbruchbedingung erreicht ist. Statt „mach jetzt diesen einen Schritt“ sagt man: „arbeite weiter, bis dieses Ergebnis vorliegt“.
Der Unterschied klingt klein, ist aber grundlegend: Im ersten Fall wartet das System nach jedem Schritt auf einen Menschen. Im zweiten prüft es selbst, ob es fertig ist – und arbeitet weiter, wenn nicht.
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Warum? Weil es nicht nur technische Unterschiede gibt, sondern auch strategische und operative Anpassungen erfordert. Ein erfolgreiches CEO-Profil lebt von Persönlichkeit, direkter Interaktion und einer individuellen inhaltlichen Ausrichtung. In diesem Artikel zeigen wir, worauf es ankommt, welche Fehler es zu vermeiden gilt und wie eine erfolgreiche Umsetzung aussehen kann.
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