„Pecha … was?!“ – Oder: Eine Story in sechs Minuten und vierzig Sekunden erzählen
20. November 2023 · von Julia Küter · 7 Minuten Lesedauer · Keine Kommentare
Einmal im Jahr zeichnet der PR Report 30 PR- und Kommunikationstalente unter 30 aus. Die Initiative bringt Menschen aus unterschiedlichsten Bereichen der Kommunikation zusammen, wobei hier nicht zählt, wer am „lautesten“ ist. Auch die „leisen“ Strategen, Denkerinnen und Kommunikatoren werden gesehen. Das ist für mich persönlich etwas, was ich an der 30unter30-Initiative besonders schätze. Das Team um Nico Kunkel hat sich während der Auswahl viel Zeit genommen, um sich mit den nominierten Talenten zu beschäftigen. Das wurde auch bei unserem ersten Kick-Off in Karlsruhe deutlich: Die Auswahl der Menschen, die in das Netzwerk aufgenommen werden, hat sich prima ergänzt.
Weiterlesen →Künstliche Intelligenz im Marketing und in der Unternehmenskommunikation
20. November 2023 · von Richard Spitzbarth · 6 Minuten Lesedauer · Keine Kommentare
An Künstlicher Intelligenz (KI) kommt zurzeit niemand vorbei. Ob es die zahlreichen Spielereien mit ChatGPT sind oder die verschiedenen Bild-Fakes, die bereits vor Monaten für Aufmerksamkeit sorgten (wie zum Beispiel Papst Franziskus im Streetwear Style mit oversized Daunenmantel.)
Für uns als Agentur sind die vielfältigen Anwendungen und Dienste, die auf Sprachmodellen (Large Language Model, LLMs) oder generativer Bild-KI basieren, unglaublich spannend zu beobachten und auszuprobieren.
Doch bevor wir uns damit befassen, wie Künstliche Intelligenz als Instrument im Marketing und in der Unternehmenskommunikation verwendet werden kann, machen wir einen kurzen Schritt zurück.
Weiterlesen →„Lass uns gemeinsam den grünen Wandel vorantreiben.“ – IMPACT Festival, 13.–14. September 2023
26. September 2023 · von Sabrina Jürgens · 6 Minuten Lesedauer · Keine Kommentare
„Denn wir brauchen jetzt all den Impact, aus allen Bereichen der Gesellschaft, um die notwendige Transformation in Schwung zu bringen. Auch die Wirtschaft muss Veränderungen anstoßen und sich selbst verändern. Denn wir müssen nicht das Klima retten, sondern uns.“ (Dr. Eckhart von Hirschhausen)
Weiterlesen →Bild-KI-Detektoren im Test
14. September 2023 · von Joerg Hoewner · 3 Minuten Lesedauer · Keine Kommentare
Ein wichtiges Element für den Umgang mit KI-generierten (vermeintlichen) Fake-Inhalten sind KI-Detektoren. Wir haben für die Ausgabe 5/2023 des prmagazins verschiedene Detektoren für KI-Texte getestet und die meisten von ihnen für untauglich befunden. Inzwischen sieht selbst OpenAI in, dass die KI-Detektoren für Text Schrott sind.
Doch wie sieht es mit Detektoren für KI-generierte Bilder aus? Besteht da noch Hoffnung?
Wir haben vier verschiedene Fotos getestet, von denen eines (angeblich) Nicht-KI-generiert ist, die anderen drei nachweislich mit KI. Alle Fotos waren unter einer Creative Commons-Lizenz verfügbar.
- Batikmacher – angeblich Nicht-KI-generiert (Link) – wobei wir da erhebliche Zweifel haben
- Kloster Paulinzella – Nicht-KI-generiert
- Mädchen mit Katze – KI-generiert (leichter zu erkennen, imho)
- Polizisten in Paris – KI-generiert (schwierig aus unserer Sicht, Indizien sind die seltsamen Kameras, aber der Rest wirkt echt)
- Trumps Verhaftung – KI generiert (hier sind Artefakte erkennbar, aber erst auf dem zweiten Blick)
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Verschiedene Tools wurden ausprobiert, die Ergebnisse im Einzelnen:
Prob. = Probability / Wahrscheinlichkeit
| Testbild | Huggingface.co (Maybe´s AI Art Detector) | illuminarty.ai | detecting-ai.com | hivemoderation.com | isitai.com | fakeimagedetector.com | V7 Chrome extension |
| Batikmacher | AI prob. 7% (ok) | AI prob. 45% (ok) | AI prob. 8.3% (ok) | AI prob. 0% (ok) | AI prob. 17.54% (ok) | Not AI (ok) | Not AI (ok) |
| Kloster Paulinzella | AI prob. 38% (ok) | AI prob. 0.8% (ok) | AI prob. 38.3% (ok) | AI prob. 0% (ok) | AI prob. 93.91% | AI (fail) | Not AI (ok) |
| Mädchen mit Katze | AI prob. 14% (fail) | AI prob. 98% (ok) | AI prob. 13.8% (fail) | AI prob. 99.9% (ok) | AI prob. 85.47% (ok) | AI (ok) | Not AI (fail) |
| Polizisten in Paris | AI prob. 8% (fail) | AI prob. 98.4% (ok) | AI prob. 5.5% (fail) | AI prob. 99.9% (ok) | AI prob. 97.22% (ok) | AI (ok) | Not AI (fail) |
| Trumps Verhaftung | AI prob. 63% (ok) | AI prob. 96.9% (ok) | AI prob. 62.2% (ok) | AI prob. 99.9% (ok) | AI prob. 94.04% (ok) | AI (ok) | Not AI (fail) |
| Trefferquote | 60% | 100% | 60% | 100% | 80% | 80% | 40% |
Hinweis: Das neue SynthID von Google konnten wir leider noch nicht testen.
Fazit: Die Ergebnisse sind besser als bei der Erkennung von KI-generierten Texten. Allerdings auch hier nicht durchgehend zuverlässig – am besten schneiden illuminarty.ai und hivemoderation.com ab. Perspektivisch dürfte es für Tools immer schwieriger werden, KI-generierte Fotos automatisiert zu erkennen.
KI-gestützte Text-to-Voice-Tools im Vergleich
21. Juni 2023 · von Joerg Hoewner · 3 Minuten Lesedauer · Keine Kommentare
Inhaltliche Vorbereitung von Markus Girrulat (hier ist der Autor nur der Bote).
Im Rahmen der Vorarbeiten für einen neuen Beitrag im PR-Magazin, haben wir uns diverse KI-gestützte Text-to-voice-Werkzeuge angeschaut und ausgetestet.
Alle wurden mit einem Text in zwei Sprachen bestückt, so dass es möglich war, jeweils die deutsch- und englischsprachigen Sprachmodelle (je eher männlich und eher weiblich klingende Stimmen) zu testen.
Wir haben vier Werkzeuge ausgewählt, die in bisherigen Rezensionen mit den besseren Bewertungen wegkamen, genauer: Beepboobly, Murf, NaturalReader und PlayHT.
Hier könnt Ihr Euch die Beispiele direkt anhören und selbst ein Urteil bilden.
Beepboobly
- Christoph / Deutsch
- Jonas / Deutsch
- Katja / Deutsch
- Vicky / Deutsch
- Brandon / Englisch
- Sara / Englisch
- Tim / Englisch
Murf
- Adele / Deutsch
- Ben / Deutsch
- Claudia / Deutsch
- Max / Deutsch
- Alicia / Englisch
- Hazel / Englisch
- Jackson / Englisch
- Ken / Englisch
- Stanley / Englisch
Natural Reader
PlayHT
Unser Fazit:
Die KI-gestützte Text-to-Voice-Technologie hat eine erstaunliche Entwicklung erlebt. Die Usability punktet durch einfache Handhabung: Sprache auswählen, Text eingeben, KI arbeiten lassen. Erweiterte Einstellungen, wie bei Murf, erlauben Tonhöhen- und Tenor-Anpassungen.
Die Qualität verbessert sich kontinuierlich. Im englischen Raum gibt es bereits Modelle, die kaum von professionellem Voiceover zu unterscheiden sind. Im deutschen Raum hat MURF die Nase vorn, gefolgt von Beepboobly und PlayHT.
Trotz Fortschritten gibt es Hürden: Bei Fachwörtern und Anglizismen kommen Fehler vor, ebenso kann die Aussprache im Kontext je nach Modell seltsam oder neutral und leblos wirken. Hier zeigt sich die Bedeutung der Textanalyse durch die KI und der Qualität des Voicemodells selbst.
Interessant ist die Beobachtung, dass viele Voicemodelle denselben Ursprung haben, wahrscheinlich Open Source. Zukünftig wird dies variieren und die Qualität der Voicemodelle wird mindestens 50% des Erfolgs einer Plattform ausmachen.
Die Anwendungen der KI-Voices sind vielfältig, ideal für schnelle Social Media Posts oder kleinere Audio- und Video-Projekte. Allerdings ist die Kontrolle eingeschränkt und Texte mit vielen Fach- oder Fantasiebegriffen sollten vermieden werden. Für Unternehmen könnten AI-Voices interessant sein, vor allem bei Übersetzungen für internationale Unternehmen.
Für Profis ist derzeit noch die Speech-to-Speech-Methode die bessere Wahl, da sie eine gezielte Beeinflussung von Ton und Betonung ermöglicht. Anbieter wie MURF bieten diese Option bereits an.